תואר ראשון חד חוגי – ביולוגיה חישובית

ביולוגיה חישובית היא תחום פורץ דרך המשלב טכנולוגיה מתקדמת וביולוגיה, המאפשר לחוקרים לפצח סודות של מערכות חיות באמצעות מחשבים וכלים מתמטיים מתוחכמים - והזדמנות להשפיע על רפואה, גנטיקה וטכנולוגיות עתידיות. 

תוכנית הלימודים בביולוגיה חישובית משותפת לפקולטה למדעי החיים והמחלקה למדעי המחשב. בוגרי התוכנית מקבלים הכשרה מעמיקה בשני התחומים – ביולוגיה ומחשבים, וכן רוכשים כלים בתחומי ההשקה בין השניים: ביואינפורמטיקה וביומתמטיקה ומדעי הנתונים. התוכנית מתאימה לסטודנטים המעוניינים לשלב בין תחומי הביולוגיה ומדעי המחשב ולהתמקצע בתחום המתפתח של הביולוגיה החישובית.

ביולוגיה חישובית – פותחים לכם דלתות!

השילוב בין הפקולטה למדעי החיים למחלקה למדעי המחשב מאפשר לסטודנטים לקבל הכשרה רב-תחומית ברמה הגבוהה ביותר, תוך חשיפה לטכנולוגיות חדישות, שיטות מחקר מתקדמות וסגל הוראה מהמובילים בתחומם. התוכנית מכשירה את הסטודנטים להיות ביולוגים בעלי יכולת חישובית ואלגוריתמית ויכולות בתחום מדעי הנתונים. עם זאת, מאחר והסטודנטים מקבלים הכשרה מקיפה בשני התחומים – ביולוגיה ומדעי המחשב, הם יוכלו להשתלב גם בכל אחד מהתחומים בנפרד.

פעילויות והתנסויות מעשיות המתקיימות במחלקה או בפקולטה

במהלך השנה השלישית לתואר, הסטודנטים יתנסו בפרויקט מחקרי בתחום הביולוגיה החישובית. פרויקט זה מאפשר להם ליישם את הנושאים התאורטיים שנלמדו במהלך התואר. הפרויקטים מתקיימים בהנחיית חוקרים מובילים מהאוניברסיטה, הן מהפקולטה למדעי החיים והן מפקולטות נוספות. לעיתים, הפרויקטים מתבצעים בשיתוף פעולה עם בתי חולים, מה שמעשיר את החוויה המחקרית והמעשית של הסטודנטים.

מבנה תוכנית הלימודים

התואר נפרס על פני שלוש שנים (6 סמסטרים) 
סה"כ נ"ז* לתואר – 158 נ"ז לפי החלוקה: 

  • קורסי חובה מדעי החיים – 55 נ"ז
  • קורסי חובה מדעי המחשב ומתמטיקה – 69 נ"ז
  • קורסים בתחומי ההשקה של מדעי החיים ומדעי המחשב – 24 נ"ז
  • קורסי בחירה במדעי החיים ו/או מדעי המחשב – 10 נ"ז.

את תוכנית הלימודים המלאה ניתן למצוא ב-תוכנית לימודים ביולוגיה חישובית

*קורס 1 נ"ז – קורס סמסטריאלי של שעה אחת בשבוע.

הזדמנויות תעסוקה

בוגרי התוכנית משתלבים במגוון תפקידים:

  • חברות המתמחות בביואינפורמטיקה
  • חברות ביוטכנולוגיה ופארמה
  • חברות הייטק המפתחות מוצרים וטכנולוגיות חדשניות
  • חברות המתמחות בתחום אנליזת הנתונים וה- AI/Deep Learning
  • מכוני מחקר ואקדמיה
  • המשך לימודים מתקדמים במגוון תחומים, כגון רפואה בתוכניות 4 שנתיות, מדעי המחשב, וביולוגיה (בתוכניות מסוימות יהיה צורך בהתאמת קורסי הבחירה)

תנאי קבלה כולל דרישות מיוחדות

מדובר בתוכנית מאתגרת המתאימה לסטודנטים בעלי נתוני קבלה גבוהים המוכנים ללימוד מאומץ. 

קורסים

הסטודנטים בתוכנית לומדים קורסי ליבה בשני התחומים המרכזיים:

  • קורסי ליבה במדעי החיים כגון: ביולוגיה של התא, גנטיקה, ביוכימיה, ביולוגיה מולקולרית.
  • קורסי ליבה במדעי המחשב כגון: מבוא לחישוב, מבני נתונים, אלגוריתמים, למידת מכונה.

כמו כן הסטודנטים לומדים קורסים ייעודיים המשלבים את הביולוגיה ומדעי המחשב  כגון: ביואינפורמטיקה, ביולוגיה מתמטית ומערכתית, גנומיקה חישובית.
קורס נוסף המשלב בין התחומים הוא למידת מכונה ויישומים לאנליזה של נתונים ביולוגיים. בקורס זה הסטודנטים לומדים ליישם אלגוריתמים של למידת מכונה בכדי לנקות, לנתח ולפתח תובנות מנתוני עתק (Big Data) ביולוגיים ורפואיים. הקורס כולל למידה של שפת התכנותR , הכרת אלגוריתמים ושיטות סטטיסטיות שונות, והבנת היתרונות והחסרונות שמציע כל אלגוריתם. בסוף הקורס הסטודנטים מציגים פרויקט בו ביצעו ניתוח של נתונים ביולוגים עם הכלים שרכשו בקורס.

את רשימת הקורסים המלאה ניתן למצוא ב - תוכנית לימודים ביולוגיה חישובית

חוקרים ראשיים בפקולטה בתחום ביולוגיה חישובית

 

פרטי יצירת קשר

ראש התוכני:  פרופ' רון אונגר

יועצת אקדמית: ד"ר אילנה לואינגרilana.loinger@biu.ac.il, 03-5317970

מתאמי סטודנטים לתואר ראשון במזכירות מדעי החיים - Life-Sciences.Dept@biu.ac.il   03-5317646

הנכם מוזמנים ליצור עמנו קשר לקבלת ייעוץ ומידע בנושא לימודי ביולוגיה חישובית בשילוב קורסים בביואינפורמטיקה דרך עמוד צור קשר או בטלפון: 03-5317970

 

למידע מפורט נוסף אודות הנחיות לרישום לשנת הלימודים,  הלימודים במגמה, מכלול הקורסים, פרטי קורס מסוייםומסלול "פסגות" למצטיינים גלשו למידע כללי לחוגי לימוד לתואר ראשון.